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水產養殖真的可以實現完全自動化嗎?

2019-12-10 21:59| 發布者: 御城雪| 查看: 48267| 評論: 0|原作者: 工業化水產圈 植銀素 編譯|來自: 工業化水產圈

摘要: 中國水產頻道原創報道,水產養殖長期以來都依靠養殖戶的“第六感”和經驗來運行。如今,一些公司正在利用人工智能(AI)的力量來改善這種作業方式。
  中國水產頻道原創報道,

  文/工業化水產圈 植銀素 編譯
  來源/ GAA


  水產養殖長期以來都依靠養殖戶的“第六感”和經驗來運行,例如在飼料用量或疾病預測治療方面。如今,一些公司正在利用人工智能(AI)的力量來改善這種作業方式。

  在人口老齡化、勞動力萎縮的日本,高效的農業經營至關重要。日本和新加坡的水產養殖技術(設備)提供商Umitron于近期提供了一個提高生產效率最新的解決方案。這個方案就是利用傳感器、衛星遙感和AI建立的數據平臺,UMITRON CELL(CELL),一款可容納400公斤飼料的智能魚類投料機,包括太陽能管理系統,機載計算機,重量傳感器,電機和用于每天24小時觀察魚的攝像頭。該款投料機是可以遠程控制的,可以通過智能手機或電腦查看監控視頻,了解魚類的實時活動。

  Umitron產品經理安迪·戴維森表示:“CELL是通過和一線養殖戶長期討論而研發的一款智能投料機。養殖戶經常是365天都在工作,因為他們要每天、每餐都觀測魚類的吃食,查看魚類活動是否正常。而CELL的誕生,讓他們能夠精確地管理飼料,不守在魚塘邊就能看到魚類一切活動。”

  CELL配合智能軟件在手機上使用,養殖戶可以檢查實時視頻數據或保存的視頻;可以直接用手機遠程調整喂料的時間和數量來“微調魚類生長”;可以查看歷史喂料數據,包括過去一天,一周或一個月內使用的飼料總量。CELL現在與Umitron最新的AI技術算法魚食指數(FAI)配合使用,該算法是一種基于海洋的實時魚食檢測系統,類似的,該系統會分析從養殖場收集的視頻數據以計算魚食量。養殖者可以檢查FAI數據規律來確定幾時投喂,喂多少足夠。整套系統設備由太陽能電池板遠程供電,養殖戶還能節省電費成本。

  養殖者可以遠程檢查FAI指標,以根據魚類行為調整飼喂時間表。

  戴維森說:“養殖戶通過CELL可以獲得有關魚類行為的更多信息,并轉化成以數據為依據的決策,從而進一步優化飼喂時間表。FAI減少了飼料浪費,提高了獲利能力和環境可持續性。同時它還減少了每位養殖戶成為飼喂專家的需要,并使養殖戶騰出時間專注于改善魚類養殖的其他任務。”

  與此同時,其他企業也正在挖掘人工智能在漁業應用中的潛力。Aquaconnect,一家在印度起家的企業,他們研發的移動應用設備FarmMOJO幫助蝦農預測疾病和改善水質,該儀器使用人工智能數據收集整理來為水產養殖提供意見和相應的解決方案。

  “人工智能技術是提高生產力和疾病管理的關鍵。它加快了快速檢測,實時報告和數據驅動型決策的速度。” Aquaconnect首席執行官兼聯合創始人Rajamanohar Somasundaram說道。

  水產養殖中的AI看起來很有發展潛力,但是它能在多大程度上改變整個行業?有人指出,它的重要性在很大程度上取決于所涉及的物種和養殖模式。

  全球競爭決定價格的蝦和三文魚等高價商品將需要數據和人工智能來保持競爭力。具有嚴格的環境準則和高度環保意識的消費者和國家可以使用AI來達到產品的可追溯性和提高可銷售性。但是,對于在本地消費的普通或低價值水產品,在AI上進行投資可能沒有太多收益和意義。

  戴維森認為,隨著人們對人工智能的認知度提升和該技術的進步,AI被完全采用的可能性很大。他說:“一旦其優勢被更好的認識和了解,就會得到大規模采用,這可能會改變水產養殖業。但是采用新的想法和技術需要時間。”

  “人工智能,實時傳感器和物聯網具有許多優勢。他們可以最快識別到水質變化,并發現動物的生長需求變化,或者幫助養殖戶在疾病暴發前采取預防措施。” Somasundaram說。“水產養殖利益相關者應將重點放在可負擔得起的物聯網設備和養殖設備的創新上,以促進對水質,動物性能和生長的持續監測。”

  最新版本的CELL

  隨著時間的推移,包括水產養殖在內的許多傳統行業可能會實現完全自動化,充分利用科學和技術的力量來提高效率和增加產量很可能會產生重大成果。戴維森說:“為了提高人工智能的普及度,我們需要在理性和情感層面上呼吁養殖戶。當一個養殖戶意識到由于有了人工智能,他們不再需要每周工作七天,將極大地改變他們的生活。當我們可以清楚證明AI數據驅動的決策和自動化帶來的養殖利潤增長時,我們將會看到人工智能的普及程度大幅增長。”(本文轉自【工業化水產圈】。如有版權問題,敬請聯系wx@fishfirst.cn
  


  【關鍵字】:人工智能  設備   水產養殖
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